florensys.com
Data Driven Marketing para Farma
Big Data y Machine Learning para segmentación de precisión
Marketing Automation: Clusterización y Análisis Predictivo de Demanda
Big Data y Machine Learning para segmentación de precisión
Marketing Automation: Clusterización y Análisis Predictivo de Demanda
Los datos son el recurso de Marketing más valioso que existe en la actualidad. Pero, ¿cómo podemos convertirlos en valor?
El Data Driven Marketing es un cambio de paradigma que propone reformular las metodologías tradicionales del Marketing y reemplazarlas por nuevos enfoques. Los principios rectores son:
La era de la omnicanalidad combinada con la desesperación pandémica puede hacernos caer en un error: inundar a nuestro target con demasiados impactos comunicacionales que lo agobien. ¿Cómo podemos optimizar las acciones promocionales para que sean efectivas y pertinentes sin excedernos? ¿Es posible detectar qué médicos, pacientes o farmacias requieren más atención, en qué momento y por qué? ¿Qué conductas de nuestro target podemos analizar para personalizar la estrategia de comunicación?
florensys.com combina técnicas de Análisis Predictivo, Machine Learning y Micro-marketing para hacer Análisis Predictivo de la Demanda. Todo integrado en una herramienta con el estilo que solo idealsur.com puede crear: sencilla, "friendly" y orientada a resultados. ¡Nadie hace software para marketing farmacéutico como nosotros!
florensys.com no es solo otra herramienta de análisis de datos. Es también un nuevo paradigma de trabajo: el de la Promoción Dinámica. El analytics que genera es de tipo presciptivo, formula alertas tempranas y le propone estrategias concretas al promotor/vendedor sobre cómo actuar ante cada conducta detectada.
Combina técnicas de Segmentación Categórica y Escalar para hacer Micro-marketing. Ayuda en el armado de segmentos homogéneos para A/B testing y evalúa los resultados de las estrategias puestas a prueba. Detecta anomalías en los registros para identificar casos particulares. Detecta patrones de consumo y los utiliza para predecir conductas tempranas de abandono (churning).
Clsutering
A/B Testing
Machine Learning
Insight Detection
Analytics App
Predictive Analytics
El nuevo paradigma del Marketing Basado en Datos requiere de nuevos conocimientos y aptitudes. El estratega del Marketing del siglo XXI necesita nuevas habilidades integradas con competencias multidisciplinarias. Llevar adelante este nuevo modelo de Marketing competitivo requiere tene conocimientos de Marketing Digital, Estadística, Data Analytics, Data Science y Machine Learning.
Dictamos cursos sobre temas de Data Driven Marketing, Micro-segmentación, Marketing Digital, Data Analytics, Data Science. Los programas pueden cursarse según nuestro cronograma o solicitarlos para que los dictemos in-company. Los contenidos están diseñados y ajustados a las problemáticas del Marketing Farmacéutico.
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Florence Nightingale (1820-1910) fue una enfermera y estadística italiana. Cuando en 1854 fue enviada a la guerra de Crimea, se dedicó a documentar sistemáticamente la situación de los soldados internados y las causas de sus fallecimientos. Mediante el análisis de estos datos detectó que la mayoría de las defunciones se debían a enfermedades infecciosas y no a las heridas de guerra. Documentó con datos que había una relación directa entre el hacinamiento de los enfermos y la tasa de mortalidad. En base a su investigación, tomó una serie de medidas para mejorar la alimentación de los enfermos, aumentar la higiene de los vertederos contaminantes y ampliar la ventilación de los hospitales. La mortalidad en los hospitales se redujo del 40% al 2% gracias al trabajo de Florence. Una verdadera pionera en la toma de decisiones basada en datos.En ella nos inspiramos.